直方图解读

今天读完这几页书才明白，原来所谓的美是有标准可循的，看来我之前对照片的认识简直肤浅至极！

直方图的概念

先给出我自己的理解：所谓的直方图就是从图片中的不同位置取样，然后根据不同取样位置的明度与数量绘制的统计图表。

PS官方教程对直方图的解释: 直方图用图形表示图像的每个亮度级别的像素数量，展示像素在图像中的分布情况。直方图显示阴影中的细节（在直方图的左侧部分显示）、中间调（在中部显示）以及高光（在右侧部分显示）。^[1]
维基百科上的解释: 图像直方图（image histogram）是用以表示数字图像中亮度分布的直方图，标绘了图像中每个亮度值的像素数。可以借助观察该直方图了解需要如何调整亮度分布。这种直方图中，横坐标的左侧为纯黑、较暗的区域，而右侧为较亮、纯白的区域。因此，一张较暗图片的图像直方图中的数据多集中于左侧和中间部分；而整体明亮、只有少量阴影的图像则相反。^[2]

作用

直方图对照片中曝光度、对比度的评判起到举足轻重的作用^[3]。为什么这样说呢，因为不论是人的眼睛，还是 $\color{purple}4^{4^{4^4}}$ K显示器，对于同一张照片的解读都是有差异的，最最简单的例子就是去冲洗一张照片，你就会很容易发现屏幕上与冲洗出来的照片颜色上的差异。视而不见——这是一切生物、技术的局限与可悲，但不要灰心，想要“视而见”还是有方法的，直方图就可以给予我们视觉摆脱局限性的能力：用数据来解释。

评判标准

图片的亮度^[4]可以分为0~255级，一张全影调、曝光完美的图像应该在各个亮度范围内都有分布，也就是说在亮部、暗部和中间调（一般亮度）三个区域内像素都有分布。这中间调区域是非常重要的，它用于表现照片大部分的细节，并可以在暗部和亮部区域之间形成平滑的过渡，这样照片的明暗层次才会丰富、细腻起来。

完美曝光图片的直方图有这样的特征：撞墙不起墙——将直方图的最左边与最右边都视为“墙”，像素应该是在两“墙”之间都有分布，既要撞到“墙”的边缘，又不能升起（溢出）。如果像素在左边“撞墙”并且升起来（溢出）了，就意味着丢失了暗部的细节；如果像素在右边“撞墙”并且升起来（溢出）了，就意味着丢失了高光部的细节。

如果我们在调整过程中将直方图的暗部或高光部调成“撞墙且起墙”，就意味着这张照片的暗部或高光细节有严重的丢失，它就不属于全影调的照片，达不到高品质的要求。过于追求照片的通透度，在没有掌握正确的方法、没有参照直方图的情况下调整“曲线”“色阶”等一系列参数，都会导致这一现象的产生，所以调整任何照片都应参照直方图进行调整，在直方图的引导下做合理的评估判断，用合理的手法把直方图控制到位。