PowerBI笔记

当你在引用别人的时候，你在引用自己。
——Sion

✍文章痕迹

写作时间线

2026-01-01

为了提高在数据分析方面的能力，有必要主动接触一些开源或者商业化的BI软件，而PowerBI作为微软旗下的BI工具，在此行业有较大的话语权，不可不了解一番。下为笔者抽空学习时所撰写的笔记。

此软件的定位不像是一个工作流，更像是一个高级Excel数据分析工具，需要对大量细碎的数据进行细碎的分析。

简介

PowerBI是一个套件，整合了Power Query(抓取整理数据)、Power Pivot(数据建模)、Power View(交互式报表)、Power Map（三维地图）、，定位是让非数据分析人员也能有效分析数据，可以部署在云端，多平台客户端中支持。PowerBI 有免费版、Pro版等，自学用免费版足矣，可直接在官网注册账号，获得许可。本文主要关注的是Power BI Desktop 报表设计器的相关内容，设计器可直接在微软应用商店中下载。

PowerQuery是专门用于处理大数据的工具，在Excel中有内置，使用的是M语言。

PowerPivot对应Excel里的数据透视表增强版，是PowerBI的基础，用的是DAX语言，在Excel中也有，但默认没有加载

如下图左侧所示，软件主要分为四个视图：

报表视图：对数据进行可视化分析，报表主界面的配置
表格视图：对已经导进去的数据进行概览，也可以新建表格，管理多个表格
模型视图：针对多个表，通过字段连接起来，类似于sql中的join，拖拽连接的操作非常直观人性化。
DAX于TMDL编辑器：用编程语言去筛选数据

Power BI Desktop 界面

[{"url":"../../images/20260106/PowerBI笔记-20260715091859119.webp","alt":"","title":""},{"url":"../../images/20260106/PowerBI笔记-20260715092428942.webp","alt":"Excel 加载 Power Pivot","title":""}]

数据导入

Power BI 有很强大数据导入功能，囊括了包括数据库、文本文件、联机数据等等各种数据源，为了兼顾笔记的实用性与学习性质，这里会先用mysql做一个基本的演示，而后的编辑等均采用本人excel的阅读记录作为数据可视化分析的示例。

连接mysql

power没有自带任何数据库的驱动，直接连接会报错，比如Mysql会报出“发生了异常: [DataSource.MissingClientLibrary] 无法查找固定名称为“MySql.Data.MySqlClient”的数据库访问接口。”

我们需要参照官网文档，先下载Oracle MySQL Connector/NET，再打开PowerBI。再服务器处输入数据库地址+端口，如192.168.1.1:3306、数据库名，账号密码就可以了

PowerBI的逻辑是直接从数据库表中取数据，但一般情况下我们需要写一段SQL去整合数据，这时候就就需要新建一个连接，连接的时候点开高级选项，输入sql查询语句，加载。然后会跳转到Power Query的界面，询问我们是否执行查询，可以看到界面最上方有一行类似excel公式的代码，内容为 = MySQL.Database("192.168.2.119:3306", "mes_prod", [Query = "select ..... "])，sql查询语句被包裹在Query变量里了。而前面选择的表其表达式为 = 源{[Schema = "mes_prod", Item = "exampletable"]}[Data]，直接取表与查询是有很大区别的。